Виды данных и аналитики, используемые в инструментарии продаж для отельера. Видео.
Основное содержание видео:
Есть несколько видов данных, которые используются в аналитических инструментах. Важно их четко разделять, так как подмена определений и понятий создает те мифы об инструментах, которые нам предлагают и с которыми мы сталкиваемся ежедневно.
Big Data – это очень большие объемы информации, которые могут показывать тенденции. Это зачастую внешние данные, которые генерируются не самим отелем и для работы с которыми требуется специальный инструментарий.
Small Data – это более управляемые объемы данных и зачастую весьма действенные. Существуют в рамках отеля и зачастую берутся из PMS, менеджера каналов и сайта.
Неструктурированные данные – это данные, которые не организованы, не структурированы для удобного анализа, например, отзывы на TripAdvisor.
Структурированные данные – это данные, которые категорированы и структурированы, например, бронирование.
Также следует разделять следующие виды аналитики, которые используются в инструментах:
Описательная аналитика – наиболее распространённый вид аналитики, оперирующий большими объемами информации для описания того, что происходило, например, ежедневные отчеты о продажах, pick up отчеты и т.д.
Предиктивная аналитика – предсказательная аналитика, использующая данных прошлых периодов для предсказания будущего. Данный вид аналитики используется в системах управления доходом.
Перспективная аналитика – вид аналитики, который позволяет рекомендовать те или иные действия на основе трендов, объединяя структурированные и неструктурированные данные с процессом машинного обучения.